生成式大模型重构楼宇能效管理新范式
当某商业综合体因空调策略滞后每年多支出电费百万时，运维团队仍在手工调整数千个设备参数；当突发寒潮导致写字楼供暖系统集体宕机时，传统控制系统因无法识别新型负荷曲线束手无策——这些场景正是暖通行业亟待破解的困局。生成式大模型技术的突破，正在为楼宇能效管理带来颠覆性解决方案，让建筑真正具备"会思考的神经系统"。
传统暖通系统面临"设备孤岛"难题：制冷主机、水泵、冷却塔等设备各自为战，人工设定的固定策略在动态环境中频频失效。
基于模型预测控制（MPC）的新范式正在改写游戏规则。在北京金融街某商业体部署的系统，通过融合气象预报、人流热力图、设备健康度等138个维度数据，提前48小时生成动态控制策略。
生成式大模型打造的"智能运维管家"正在弥合人才断层。系统通过自然语言理解，可将"保持26℃恒温且电费不超预算"的模糊需求，自动拆解为包含23个控制变量的优化方案。其内置的故障知识图谱涵盖12万种案例模型。
新一代系统通过生成式交互彻底改变用户体验。当上海某商场经理询问"能否只调水温不加开冷机"时，系统在0.8秒内调取冷机负载率、水温变化率等18项实时数据，结合负荷预测模型给出量化建议。更革命性的是"策略沙盘"功能，允许管理者通过拖拽方式模拟不同控制方案，实时生成能耗对比曲线。
